интернет реклама web 2.0 SMO SEO оптимизация - Part 418
Google Air
6. 11. 2005
Google представила поисковую службу на базе веб-сервисов, которая позволяет быстро получать нужную информацию об авиарейсах. Пользователю достаточно ввести в окно поиска Google два разных города или кода аэропортов, а затем в двух появившихся дополнительных полях указать нужные даты прямого и обратного рейсов. Под ними приводятся ссылки на туристические веб-сайты Expedia, Hotwire и Orbitz. Кликнув на одной из этих ссылок, получаешь информацию о выбранных маршрутах с соответствующего сайта.
В распространенном Google заявлении говорится: «Google тестирует новое средство поиска для получения сведений об определенных авиарейсах между двумя пунктами».
Всего днем раньше Google представила бета-версию новой программы Trip Planner, которая позволяет создавать, распечатывать и пересылать персонализированные туристические маршруты.
А в начале недели Google втихомолку приступила к тестированию новой службы, позволяющей публиковать с возможностью поиска любые материалы, включая листинги подержанных автомобилей. Некоторые считают, что эта служба нацелена на конкуренцию с онлайновым аукционом eBay.
Категория: Търсачки
Big Brother
5. 11. 2005
В 2004 году интернет-реклама, по данным Deutsch Bank, подорожала в среднем на 11%, а оборот этого рынка на 73% вырос. Такие цифры могут удивить, учитывая, что после кризиса 2001-го оценки успехов э-коммерческой отрасли находятся на более скромном уровне. Однако следует принять во внимание, что речь не идет лишь о росте числа желающих вкладывать средства в один и тот же метод продвижения своей продукции или сайтов (например, с помощью баннеров). Этот рынок меняется не только количественно, но и качественно, на него постоянно приходят новые идеи повышения привлекательности рекламы в глазах потенциальных клиентов, за которые рекламодатель готов платить. Главное, чтобы за эти идеи не пришлось расплачиваться пользователям Интернета.
Всё точнее и точнее…
В январе MediaPost опубликовала результаты опроса ста руководителей рекламных компаний о готовности их клиентов нести расходы на интернет-рекламу. Выяснилось, что 47% организаций уже увеличили рекламные бюджеты на 10%, еще 27% намерены их повысить на 11-30%, а 12% организаций готовы более чем к 30%-ному увеличению. Технологический ресурс новой информационной среды открывает перед рекламодателями качественно новые возможности. Причем речь идет не только о том, что потребителю можно предоставить практически неограниченный объем информации, но и о разного рода способах уточнения той группы целевых пользователей, которая потенциально может быть заинтересована в каком-либо рекламном продукте. Группа методов, позволяющих проводить подобную выборку, известна под общим названием “таргетинг” (target - мишень, цель). Исходным “сырьем” для таргетинга является информация о пользователе, попадающая в руки рекламодателям, анализ которой и позволяет сделать выводы о склонности объекта к той или иной покупке. Инструменты получения данных становятся все более и более совершенными, что, с одной стороны, позволяет рекламодателям оптимизировать расходы на кампанию, но с другой - внушает серьезные опасения по поводу сохранения хоть какой-то приватности для пользователей Интернета.
Первым этапом эволюции таргетинга в интернет-рекламе стало появление тематических баннерных сетей. Данные системы демонстрируют баннеры своих заказчиков исключительно на тех сайтах, контент которых связан с деятельностью рекламодателя. Это позволило несколько ограничить круг пользователей. Так, подавляющее большинство людей, бывающих на интернет-портале, посвященном автомобилям, наверняка имеют машину. Однако данный способ селекции является довольно грубым. Развивая пример, можно отметить, что с рекламой шин желательно ознакомить владельцев автомобилей определенной марки, а показы баннера другим автовладельцам опять окажутся неоправданным денежным вложением (стандартной единицей расчета оплаты за баннерную рекламу является CPM1 - долл./тыс. показов).
Временной и географический таргетинг, подразумевающий показ баннеров только в определенное время или только на сайтах с четко выраженной региональной привязкой, примерно столь же малоэффективен.
Новый уровень таргетинга реализован в контекстной рекламе, которую принято разделять на два основных типа: реклама в поисковых системах и реклама на сайтах. В первом случае рекламодатель, оформляя заказ, указывает набор ключевых слов. В дальнейшем при вводе пользователем в строке поиска одного или нескольких слов из этого списка вместе с результатами отображается соответствующая реклама.
Наиболее активно идею контекстной рекламы такого типа продвигает Google, регулярно анонсируя все новые проекты, нацеленные на совершенствование технологии (AdWords, AdSence и др.). В Рунете этим занимаются поисковики “Яндекс” и “Рамблер”, а также рекламное агентство “Бегун”. Последнее помимо поисковой рекламы размещает баннеры на других ресурсах. В случае сайтов рекламный робот анализирует текстовое содержание веб-страницы и, находя в ней ключевые слова, вставляет рекламу. Существуют и другие методы размещения. Так, например, специализированный программный продукт eZula позволяет преобразовывать ключевые слова, найденные в тексте анализируемой страницы, в гиперссылки, ведущие на сайт рекламодателя.
Однако и данная степень детализации не стала окончательной, и лишь при наступлении следующего этапа в развитии таргетинга (пока еще рано говорить о его полном принятии рынком) стало возможно говорить о приближении к идеалу, то есть индивидуальной оценке каждого пользователя, которая позволяла бы не только четко определять его интересы, выводя соответствующую рекламу, но и подстраивать другие маркетинговые инструменты - от отсылки пользователям персонализированных писем до указания особой цены на продукцию в интернет-магазине для отдельных лиц. На практике данную идею с переменным успехом в течение последних двух лет пытаются реализовать как зарубежные, так и местные агентства интернет-рекламы. За методом закрепилось название “поведенческого таргетинга” (в оригинале - behavioral targeting; также известен под названиями intelligent targeting, user profiles targeting и retargeting2).
Посмотрим на поведение
По сути поведенческий таргетинг сводится к развитию старого механизма “узнаваемости” клиента с помощью cookie-файлов. Информация о пользователе собирается в так называемых профилях и содержит данные о просмотренных сайтах, поисковых запросах, покупках в онлайн-магазинах и т. д. Получив такой профиль, рекламная служба может четко представить себе портрет объекта, узнать его привычки и пристрастия, стать владельцем контактных данных. Очевидно, что это открывает практически безграничный простор для деятельности маркетологов и рекламных агентов. Даже если ограничиться просто таргетированным показом баннеров, использование метода приводит к CTR= 7,7%3 (по данным Double Click), в то время как в среднем по интернету этот показатель не превышает 1,5-2%.
Кроме того, поведенческий таргетинг представляет собой эффективную альтернативу маркетинговым исследованиям и онлайн-опросам. Точность последних, кстати, все чаще подвергается сомнению, поскольку потребители, как выясняется, не склонны сообщать ни о своей приверженности тому или иному бренду, ни о других пристрастиях. С помощью же данного метода можно делать вывод старым проверенным способом: судить не по словам, а по поступкам.
Интерес к поведенческому таргетингу подтверждает и статистика. В отчете The Wall Street Journal сообщается, что доходы от продажи рекламы, основанной на этом методе, в 2003 г. составляли 275 млн. долл. (3,8% от продаж всей интернет-рекламы), а в 2004-м они выросли до 627 млн. долл. (уже 6,9%).
Первый проект такого рода запустила в 1999 г. американская компания Engage, сервис которой позволял записывать в cookie информацию о маршруте перемещений пользователя по интернету (в профиль включались записи о типе часто просматриваемых сайтов, длительности просмотра и частоте посещений), чтобы скорректировать показ баннеров. К моменту разорения в Engage успели скопить данные о 70 млн. пользователей.
Естественно, что интересную идею подхватили конкуренты. Однако и их в скором времени постигла неудача с продажами “рекламы нового поколения”. Наибольшую огласку получил отказ от данного вида таргетинга в конце 2001 г. компании Double Click. Одни предполагали, что за этим шагом стояло давление со стороны защитников privacy (на компанию были поданы соответствующие иски из десяти штатов США), другие в качестве причины (что более вероятно) называли малую эффективность услуги. Но практически все участники рынка на тот момент сошлись в одном: поведенческий таргетинг был сочтен неэффективной тупиковой ветвью развития интернет-рекламы.
История электронной коммерции знала примеры, когда многие компании разорялись только из-за того, что их проекты обгоняли свое время и не находили спроса у существовавшей на тот момент аудитории. В качестве отвлеченного примера можно вспомнить о компании DigiCash, запатентовавшей алгоритм слепой подписи при авторизации электронных платежей. В 1998 г. компания разорилась, а в настоящее время этот алгоритм является стандартом де-факто при проведении транзакций через денежные смарт-карты. Похоже, что поведенческий таргетинг ждет аналогичная судьба. Остается только добавить, что летом 2003 г. Double Click вновь запустила проект, однако компании уже пришлось столкнуться с серьезной конкуренцией. В настоящее время сложно найти крупную зарубежную компанию, работающую в сфере интернет-рекламы, без упомянутого сервиса. Наиболее известны рекламные интернет-системы с применением данного метода4 от Tacoda Systems, Claria, Revenue Science и Kanoodle5. Модули поведенческого таргетинга присутствуют и на веб-ресурсах популярных СМИ вроде New York Times, где определяется, с какого URL пользователь пришел, какие он статьи читал и на какие нажимал баннеры.
Российский акцент
Внедрение служб поведенческого таргетинга в рекламных системах Рунета идет весьма вяло. Георгий Андриянов, ведущий разработчик “Сибарита”, сообщает, что подобный сервис его компания пыталась запустить еще два года назад, однако по спросу на услугу идея оказалась неактуальной. Вместе с тем г-н Андриянов считает, что потенциально методика является эффективной для больших интернет-магазинов с разнородным содержимым.
Пока же в отечественных рекламных кругах о таком таргетинге говорят редко, и рынка как такового еще нет. Рекламодатели не готовы платить за новые возможности и не представляют себе четко достоинств технологии, а потому и приживается она на нашей почве с трудом. Больше говорят о потенциале и перспективах, которые по утверждению некоторых экспертов приведут к буму продаж данной рекламы через два-три года.
Вот что говорит Андрей Богоявленский, генеральный директор компании “Богоявленский и Интернет”: “Поведенческий маркетинг, по моему мнению, является продолжением адресной рекламы (доставка писем конкретным адресатам), за которую так ратовал известнейший рекламист двадцатого века - Дэвид Огилви; он называл адресную рекламу своей первой любовью и тайным оружием. Проводя параллель между этими типами рекламы, можно уверенно сказать, что успех использования поведенческого маркетинга в Интернете гарантирован. Единственное, что сдерживает его применение, - неналаженное получение поведенческих данных пользователей Сети в массовом масштабе”.
И все же кое-какие начинания уже можно отметить. Как уже говорилось выше, внедрение поведенческого таргетинга в рекламные кампании традиционно начинается с баннеров. Так, AdRiver в рамках своих услуг предлагает следующий шаблонный сценарий рекламной кампании. Посетителям, которые еще не бывали на сайте рекламодателя, показывают баннеры-приглашения. Из-за массовости данной группы пользователей применяются обычные6 дешевые баннеры, а в качестве площадок для показа принимаются сайты с дешевым трафиком и большой аудиторией. Тем, кто уже был на сайте, но им не заинтересовался (выделить такую группу можно по малой глубине просмотра или отсутствию регистрации), демонстрируются баннеры с информацией о бонусах для зарегистрированных пользователей, об обновлениях сайта и т. п. Обычно ссылка такого баннера ведет на страницу регистрации или обновленный раздел. Если посетитель давно не заходил на сайт, ему демонстрируются баннеры с напоминаниями, содержащие информацию о тех разделах, которые он посещал чаще всего. Наиболее дорогостоящие рекламные носители (с соответствующей эффективностью) используются при работе с посетителями, уже делавшими заказы на сайте.
Элементы поведенческого таргетинга предлагаются и другими рекламными агентствами Рунета. Сервис GeoTop и некоторых других компаний позволяет установить ограничения на количество показов баннера уникальному пользователю (так называемый частотный таргетинг). Данная мера связана с тем, что для каждого рекламного ролика есть определенное число повторных демонстраций, дающих максимальный эффект (нечто вроде золотой середины, когда потребитель уже запомнил бренд, но сам ролик еще не надоел, а потому и не вызывает негативных ассоциаций). Для офлайн-рекламы оптимальным показателем считается три, для баннеров - четыре. Однако это лишь средние значения, так как у каждой отдельно взятой рекламной кампании есть своя специфика.
Метаморфозы электронной торговли
Следующую реализацию поведенческого таргетинга при маркетинговом анализе аудитории можно пропустить, так как об альтернативном подходе к таким исследованиям уже писалось выше. Больший интерес вызывает участие метода в формировании цены в интернет-магазинах. На сегодняшний день мы наблюдаем лишь первый этап развития данной схемы в виде накопительных дисконтных программ, определяющих стоимость товара для того или иного пользователя в зависимости от объема предыдущих заказов или участия в партнерских программах7. Разработки, ведущиеся магазинами, в недалеком будущем предусматривают влияние на цену таких факторов, как объем интернет-покупок в целом (в первую очередь сетевых бизнесменов будет интересовать, какую сумму пользователь привык оставлять в Интернете), платежеспособность и кредитная история. Подобная схема предусматривает обмен профилями своих посетителей перед магазинами, причем ознакомление пользователя с фактом сбора досье обычно не предполагается.
Трудно однозначно сказать, хорошие или плохие перспективы открываются в этой связи у интернет-покупателей. Разумеется, приятно будет купить товар за меньшую цену только потому, что вы являетесь давним любителем интернет-шоппинга, но нельзя не учитывать тот факт, что технологии, которые собираются принять на вооружение интернет-магазины (а со временем, возможно, и их офлайн-аналоги), позволяют изменять стоимость не только в меньшую сторону.
Развитие электронной коммерции - процесс малопредсказуемый. С ростом популярности поведенческого таргетинга могут возникнуть совершенно неожиданные формы его применения. Вот, например, в порядке эксперимента некоторые российские банки начинают оформлять интернет-кредиты, но пока в большинстве случаев в онлайн переносится лишь процедура оформления заявки. Если же профиль пользователя будет являться носителем кредитной истории, данный процесс можно будет гораздо глубже перенести в онлайн. А может быть, покупатели выразят массовое возмущение тем фактом, что платят за товар большую цену, чем другие, и на интернет-магазины посыплется череда исков (сами магазины утверждают, что их разработки находятся в полном соответствии с действующим законодательством8), а сам поведенческий таргетинг полностью или частично будет поставлен вне закона.
1CPM - Cost Per 1000 (M - римская цифра).
2Пара последних терминов обычно используется применительно к баннерной рекламе.
3Click Through Ratio - отношение числа щелкнувших на баннере к числу его показов в процентах.
4Эти системы известны под названиями behavioral targeting technologies и audience management systems.
5У компании совместный таргетинговый проект с 24/7 Media.
6Стандартный формат, отсутствие анимации.
7Под партнерскими программами подразумевается классическая схема “приведи друга и получи скидку”.
8Американским законодательством, разумеется. Введение индивидуальных цен в отечественных интернет-магазинах в ближайшем будущем не ожидается.
Категория: Реклама
LookSmart
4. 11. 2005
Крупный игрок поискового рынка каталог LookSmart делает существенный шаг вперёд, запуская систему вертикального поиска из 161 сайта.
Этот шаг был предпринят, после того, как компания объявила об убытке в 4.3 миллиона долларов в третьем квартале, который стал меньше по сравнению с 5.5 - 6.5 миллионами долларов, как ожидалось.
Доходы в квартале составили 9.2 миллиона долларов, это выше, чем 7 - 8 миллионов долларов, как предсказывалось, но ниже по сравнению с 10.2 миллионами долларов в предыдущем квартале.
Всё это время LookSmart упорно боролся за свою жизнь после потери партнёрства с MSN Search в 2003 году. Как известно, главными источниками дохода каталога были платные включения в листинги.
После этого компания сделала перестановки в руководстве и сосредоточила свои усилия на трёх инициативах - оплаченных результатах поиска и контекстной рекламе, сайтах вертикального поиска, и лицензировании технологий. Лицензирование технологий - это совершенно новое направления деятельности LookSmart`а.
В четверг, компания обнародовала большую часть её стратегии вертикального поиска, запустив 161 сайт вертикального поиска в 12 категориях, таких, например, как “Города”, “Продукты питания”, “Здоровье”, “Спорт” и др. Для этого были также предварительно запущены 20 сайтов вертикального поиска в категориях “Образование” и “Деньги”. В данном случае ставка делается на улучшении технологических решений, а не на человеческие факторы (как известно LookSmart - первоначально был каталогом, редактируемым людьми).
Развитие вертикального поиска также позволит LookSmart`у предлагать более интересные решения для рекламодателей, такие, например, как графические баннеры. Эти блоки будут продаваться через специальные отделы LookSmart`а. Предполагаемые размеры рекламных блоков составят - 728х90, 160х600 и 300х250 пикселей соответсотвенно.
В области оплаченных листингов LookSmart продолжает усиливать качество распределения.
Общее количество оплаченных переходов по ссылкам в квартале составило 71 миллион, по сравнению с 80 миллионами в предыдущем квартале и среднюю стоимость 0.15 долларов, как и в предыдущем квартале.
Чтобы расширить услуги предлагаемые рекламодателям, компания на этой неделе запустила ряд усовершенствований, таких, например, как трансляция объявлений с неточным соответствием запросам, например со словами, содержащими грамматические ошибки.
После объявления доходов компанией, было объявлено также о назначении нового финансового директора - Джона Симонелли (John Simonelli), который придёт на смену предыдущего - Билла Лонергана (Bill Lonergan).
Категория: Търсачки
Print.Google
4. 11. 2005
Google и четири американски библиотеки обявиха в четвъртък старта на новата услуга на търсачката, чрез която в интернет се появяват цели книги от колекцията на книгохранилищата, предаде Ройтерс. На сайта http://print.google.com книгите ще бъдат достъпни, като части от тях могат и да бъдат копирани. За тези с авторски права обаче се иска регистрация, която отнема около минута.
Заобикаляйки повдигнатите искове от страна на американски издатели, че нарушава авторските права с пускането в интернет на цели книги, “Гугъл” и партньорите й представиха вчера първия набор от сканирани печатни издания. По-голямата част от тях са книги от XIX век, исторически и политологически трудове, класически произведения, но сред тях има и немалко, издадени през последните години. Върху тези с авторски права стои специален гриф, а за запазването на страници се искат специални умения.
Сред партньорите на “Гугъл” личат Харвардският университет, университетът “Станфорд”, университетът в Мичигън и Обществената библиотека в Ню Йорк. Книгите пък са сканирани от компанията “Маунтин вю”, базирана в Калифорния и специализирана в дигитализацията на печатни материали. “Днес приветстваме света в нашата библиотека, заяви Мери Сю Колман, президент на университета в Мичигън. Като образователна институция ние сме вдъхновени от възможността да споделим важни книги от нашето хранилище с хора от цял свят.”
Първата сбирка е само малка част от книгите, които проектът “Гугъл принт” ще пусне в интернет. “Така студенти и изследователи от цял свят ще могат да правят проучванията си дистанционно”, посочва Сюзън Войчицки, вицепрезидент в “Гугъл”. Все пак в началото програмата ще се съсредоточи върху книги, чиито авторски права са изтекли.
Категория: Търсачки
MSN Search 2006
3. 11. 2005
Подразделение Microsoft, MSN Search, предполагает увеличение доходов от рекламы на 60 миллионов долларов, или на 20 процентов в первом квартале 2006 года, по сравнению с тем же периодом прошлого года.
Рост доходов от рекламы планируется, прежде всего, за счёт развития на портале MSN дополнительных услуг, таких как электронная почта, служба мгновенных сообщений и др.
Хотя Microsoft прикладывает большие усилие в развитии поиска, но всё же оплаченный поиск ещё не является существенной частью доходов платной рекламы. Компания заявила, что это оказывает давление на цены поисковой рекламы и препятствует росту желаемых доходов.
Будущее этого направления Microsoft видит в развитии сервиса платной рекламы adCenter, который в настоящий момент уже запущен в Сингапуре и Франции, а также существует в бета версии в США.
В остальной части финансового 2006 года Microsoft видит снижение доходов подразделения MSN Search, за счёт продолжающихся инвестиций в развитие технологий поиска, рекламной платформы и др.
В первом квартале 2006 года MSN принесёт 564 миллиона долларов дохода, что меньше, чем 598 миллионов долларов в четвертом квартале 2005 года.
По сравнению с тем же периодом прошлого года, когда MSN заработал 559 миллионов долларов, доходы будут несколько выше.
Что касается основного вида деятельности, MSN заработала 83 миллиона долларов, что больше, чем 80 миллионов долларов в том же квартале год назад.
Категория: Търсачки
« Напред — Назад »
Реклама
InBG Хостинг предлага уеб хостинг с регистрация на домейн и 1000 MB място 10 домейна 100 GB трафик
оптимизация SEO и регистрация в търсачки
Web Promotion SEO
StrawberryNET.com
gsm
AdSense
Myspace
rss
кредитна-карта
България
Gphone
wifi
БАЕТ
paypal
Social-Bookmarking
социална-мрежа
Skype
Първа-инвестиционна-банка
Wikipedia
НАП
AOL
търговски-регистър
електронен-подпис
comScore
wi-fi
SMS
Социални мрежи
Яндекс
социални-мрежи
Facebook
domain
Google-Apps
домейн
интернет
blog
закон-за-защита-на-потребителите
seo
електронна-търговия
блог
интернет-реклама
реклама
Microsoft
Yahoo
Google
за контакти
Добави
социална мрежа
Google
RSS feed
Страници
SEO оптимизация
Google
електронна търговия
LiteCommerce
LiteCommerce e-shop
X-Cart
X-Cart Gold
X-Cart Pro
Теми
Бизнес идея
Блогосфера
България
Банки
Данъци
Електронен подпис
Закон и право
Инвестиции
Човешки ресурси
дизайн
Интернет
web 2.0
електронна търговия
Запознанства
Здраве
Имоти
Интернет Бизнес
Нов сайт
Платежни системи
Туризъм
Книги
поисковые системы
Электронная коммерция
Компютри
Софтуер
Телефони
Маркетинг
Партньори
Продукти
Реклама
Търсачки
Google Yahoo MSN
Инструменти
Оптимизация за търсачки
Регистрация в търсачки
Трикове и тестове
Търсачки и директории
Уеб дизайн
микроблогГенератор Cайтов BRushОфис Google в ЦюрихеBuying the perfect domain nameFacebook Spammy Applications Get More PenaltiesGenerating Good Ideasбизнес
БАЕТ
Бизнес и Мениджмънт
електронна търговия
Креативен.ком - онлайн бизнес блог
за българия
хотели в България
Интернет
Add Site
Drupal
Jabse Propaganda
NoTrial Info
SEO Start
SEO блог на Атанас Янев
SEO и Регистрация в Търсачки
SEO оптимизация
Web Promotion SEO
Wi Fi
Дао-то на SEO
Интернет маркетинг и реклама
оптимизация SEO и регистрация в търсачки
регистрация на EU домейн
магазини
Vision Bulgaria
йонизатори
Социални мрежи
seocontest2008
Social Bookmarks
микроблог
фен шуй
Фън Шуй Feng Shui
яицазимитпо лъгуг
web 2.0 новиниAdobe “отварят” Flash технологията | Pixelmind weBlogБлогът на LilacorСбогом на хипервръзките?GoLive R.I.P. | Pixelmind weBlogTechnorati премахват nofollowКлавиатурата ви по-мръсна от тоалетна чиния?!Mozilla Thunderbird 2.0.0.14Моята философия за връзките и SEOEx-Tv Онлайн телевизия0 стотинки на минута- част 3
блог на Интернет Реклама ЕООД - интернет реклама web 2.0 SMO SEO оптимизация
5004.14 ()
omega
intex
rittal
/
renu multiplus 355
.
raymond weil
8800 gold edition
8800 white gold
.
5440.16 ()
nokia 8910
frigidaire
dr
-134 .-
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
5004.13 ()
shell
dr
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold
8800 gold